本文介绍线性关系和相关系数的介绍。
线性关系
定义
两个变量之间存在一次函数关系，就称它们之间存在线性关系。即如果可以用一个二元一次方程来表达两个变量之间关系的话，这两个变量之间的关系称为线性关系，因而，二元一次方程也称为线性方程。推而广之，含有n个变量的一次方程，也称为n元线性方程，不过这已经与直线没有什么关系了。
扩展定义
- 首先每一项（常数项除外）的次数必须是一次的（这是最重要的）。
如果每项的次数不是一次就不是线性关系：x＝y * z（这里假定y、z是变量而不是常数），那么x与y，或x与z就不是线性关系。 - 线性关系的显著特征是图像为过原点的直线；而当图像为不过原点的直线时，函数称为直线关系。
线性关系与直线关系是两不同的，经常被大家搞混淆。
相关系数
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。
- 如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；
- 将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；
- 将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
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